|
题名:
|
数据挖掘理论、方法与应用 shu ju wa jue li lun 、 fang fa yu ying yong / 罗泽举著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-24633-3 价格： CNY35.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
173页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2016 |
|
内容提要:
|
本书第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。 |
|
主题词:
|
数据采集 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
罗泽举 luo ze ju 著 |
|
索书号:
|
1 |