题名:
机器学习基础   [ 专著] ji qi xue xi ji chu / (美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著 , 邹伟译
ISBN:
978-7-5170-8506-5 价格: CNY69.80
语种:
chi
载体形态:
10,183页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 中国水利水电出版社 出版日期: 2020.11
内容提要:
本书讲解了如何使用scikit-learn的语法。监督和非监督模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性。您将对实际数据集应用无监督聚类算法来发现模式和配置文件,并探索解决无监督机器学习问题的过程。重点转移到监督学习算法。您将学习如何实现不同的监督算法和使用scikit学习包开发的神经网络结构。您还可以了解如何执行一致的结果分析,以提高算法通过调谐超参数性能。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
其它题名:
基于Python和scikit-learn的机器学习应用
主要责任者:
萨拉赫 sa la he 著
次要责任者:
邹伟 zou wei 译
索书号:
3