|
题名:
|
隐私计算 [ 专著] yin si ji suan / 陈凯，杨强著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-42641-4 价格： CNY118.00 |
|
载体形态:
|
18,238页 彩图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022.02 |
|
内容提要:
|
本书共有11章，按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术，包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术，包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外，本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。 |
|
中图分类法:
|
TP393.08 版次： 5 |
|
附注:
|
博文视点 |
|
索书号:
|
2 |