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题名:
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深度强化学习 shen du qiang hua xue xi / (美)劳拉·格雷泽(Laura Graesser)，龚辉伦(Wah Loon Keng)著 , 许静[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-68933-1 价格： CNY119.00 |
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载体形态:
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13,281页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.09 |
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内容提要:
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本书围绕深度强化学习进行讲解，结构合理有序，内容重点突出，理论结合实践，全面讨论了深度强化学习的研究成果及实践工具。本书分为四部分，共17章，涉及的主要内容包括：REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、优势演员-评论家算法、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： 5 |
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索书号:
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2 |