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题名:
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计算机视觉机器学习实践 [ 专著] ji suan ji shi jue ji qi xue xi shi jian / Valliappa Lakshmanan，Martin Gorner，Ryan Gillard著 , |
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ISBN:
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978-7-5641-9976-0 价格： CNY148.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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16,463页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 南京 出版社： 东南大学出版社 出版日期： 2022.03 |
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内容提要:
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本书向读者展示了如何使用机器学习(ML)模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习行之有效的加技术来解决各种图像问题，包括分类、目标检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。介绍了端到端的深度学习：数据集创建、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google.ML程师valliappa Lakshmanan、Martin Grner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉加模型，并以灵活且可维护的方式使用健壮的加架构将其投入大规模生产。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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拉克什曼南 la ke shi man nan 著 |
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主要责任者:
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格纳 ge na 著 |
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主要责任者:
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吉拉德 ji la de 著 |
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版次:
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影印版 |
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索书号:
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2 |