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题名:
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推荐算法及应用 [ 专著] tui jian suan fa ji ying yong / 高华玲主编 , |
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ISBN:
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978-7-5635-6250-3 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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170页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2021.01 |
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内容提要:
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本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤推荐算支、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法，以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例，核心代码非常精简，并易于在实际中扩展，可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 |
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主题词:
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聚类分析 分析方法 |
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中图分类法:
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O212.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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高华玲 gao hua ling 主编 |
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附注:
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人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目 |
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索书号:
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5 |