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题名:
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深度学习实战 [ 专著] shen du xue xi shi zhan / (意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli)，(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)，(美)苏吉特·帕尔(Sujit Pal)著 , 刘尚峰，刘冰译 |
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ISBN:
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978-7-111-68771-9 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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21,457页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.08 |
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内容提要:
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本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章讨论云服务。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow技术。第14章介绍AutoML。第15章讨论深度学习相关的数学知识。第16章介绍张量处理单元(TPU)。 |
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主题词:
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人工智能 机器学习 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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基于TensorFlow 2和Keras |
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主要责任者:
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古利 gu li 著 |
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主要责任者:
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卡普尔 ka pu er 著 |
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主要责任者:
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帕尔 pa er 著 |
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次要责任者:
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刘尚峰 liu shang feng 译 |
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次要责任者:
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刘冰 liu bing 译 |
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索书号:
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3 |