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题名:
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神经网络设计与实现 [ 专著] shen jing wang luo she ji yu shi xian / (英)列奥纳多·德·马尔希(Leonardo De Marchi)，(英)劳拉·米切尔(Laura Mitchell)著 , 朱梦瑶[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-68350-6 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,205页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书分为三部分，第一部分介绍神经网络入门知识，主要介绍人工智能的历史、机器学习和神经网络基础；第二部分介绍深度学习应用，主要介绍基于卷积神经网络的图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络；第三部分介绍高级应用领域，主要介绍生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度置信网络、强化学习等。 |
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主题词:
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人工神经网络 系统设计 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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马尔希 ma er xi 著 |
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主要责任者:
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米切尔 mi qie er 著 |
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次要责任者:
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朱梦瑶 zhu meng yao 译 |
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索书号:
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3 |