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题名:
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PyTorch开发入门 [ 专著] PyTorch kai fa ru men / (日)杜世桥著 , 杨秋香，陈晨等译 |
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ISBN:
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978-7-111-70055-5 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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192页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022.3 |
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内容提要:
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本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用，共7章。其中，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍，实际使用PyTorch创建一个多层感知器（Perceptron)；第4章介绍了通过卷积神经网络（CNN）进行的图像处理，通过PyTorch实际进行CNN的图像分类，低分辨率图像到高分辨率的转换，使用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）进行新的图像生成以及迁移学习；第5章介绍了通过循环神经网络（RNN）进行的自然语言处理，通过PyTorch实际进行文本的分类和文本的生成以及基于编码器-解码器模型的自动翻译；第6章介绍了SVC矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入，WebAPI的实际创建，Docker的打包发布，以及基于最新开放神经网络交换（ONNX）标准的模型移植。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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深度学习模型的构建与程序实现 |
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主要责任者:
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杜世桥 du shi qiao 著 |
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次要责任者:
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杨秋香 yang qiu xiang 译 |
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次要责任者:
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陈晨 chen chen 译 |
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责任者附注:
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杜世桥，大学时期就读于东京工业大学分子生物学专业，毕业后在一家IT公司从事软件开发和数据分析工作。 |
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索书号:
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3 |