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题名:
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解剖深度学习原理 [ 专著] jie pou shen du xue xi yuan li / 董洪伟著 , |
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ISBN:
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978-7-121-41449-7 价格： CNY158.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,618页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2021.08 |
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内容提要:
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本书深人浅出地介绍了深度学习的基本原理和实现过程，带领读者用Python的NumPy库从底层而不是借助现有的深度学习库，从0开始构建属于自己的深度学习库。本书在介绍基本的Python编程、微积分、概率、统计知识的基础上，按照深度学习的发展脉络介绍了回归模型、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习的核心知识，在深入浅出地剖析原理的同时，给出了详细的代码实现过程。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从0编写深度学习库 |
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主要责任者:
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董洪伟 dong hong wei 著 |
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附注:
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博文视点 |
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索书号:
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5 |