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题名:
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深度学习与目标检测 [ 专著] shen du xue xi yu mu biao jian ce / 涂铭，金智勇著 , |
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ISBN:
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978-7-111-69034-4 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,226页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.09 |
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内容提要:
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本书分11章，第1章简述了目标检测的定义及应用场景，并介绍了20年来目标检测技术的发展历程。第2章主要对目标检测的前置技术做了简单介的绍，同时介绍了本书后续章节实战案例中会用到的环境。第3-5章图像分类技术的基础知识，包括数据预处理、卷积神经网络等。该部分的代码主要使用PyTorch实现。第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7章主要介绍了目标检测的基本概念，在进入代码实战之前，我们必须先理解基本原理。第8-10章是本书的核心内容，详细讲解了目标检测技术的一阶段算法、两阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章简单介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景)，以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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工具、原理与算法 |
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主要责任者:
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涂铭 tu ming 著 |
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主要责任者:
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金智勇 jin zhi yong 著 |
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附注:
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华章IT |
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索书号:
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5 |