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题名:
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机器学习原理与实践 [ 专著] ji qi xue xi yuan li yu shi jian / 左飞,补彬编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-56639-7 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,391页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书系统地介绍了机器学习领域中的经典方法,并兼顾算法原理与实践运用。具体内容包括:回归分析(线性回归、多项式回归、岭回归和Lasso等)、分类(感知机、逻辑回归、决策树等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类等)、集成学习、蒙特卡洛采样等内容。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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左飞 zuo fei 编著 |
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主要责任者:
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补彬 bu bin 编著 |
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索书号:
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2 |