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题名:
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联邦学习 [ 专著] lian bang xue xi / 王健宗[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-115-57532-6 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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280页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.11 |
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内容提要:
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本书从联邦学习的基础知识出发，深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块，以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系及提升方式，并对联邦学习的研究趋势进行了深入探讨与分析，可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王健宗 wang jian zong 著 |
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索书号:
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2 |