|
题名:
|
深度学习笔记 / 鲁伟著 , |
|
ISBN:
|
978-7-301-16122-7 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
190页 图 (部分彩图), 摹真 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书, 主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络 (DNN)、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 为核心, 详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例, 对于初学者而言简单易懂。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
鲁伟 著 |
|
责任者附注:
|
鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 微信公众号“机器学习实验室”主编, 对人工智能、机器学习、深度学习、医学图像处理和计算机视觉等有深入研究。 |
|
索书号:
|
3 |