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题名:
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Python在数据分析中的应用 Python zai shu ju fen xi zhong de ying yong / 饶艳超，张周主编 , |
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ISBN:
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978-7-5429-6998-9 价格： CNY38.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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185页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 上海 出版社： 立信会计出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书基于Python学习在进行数据分析时常用的统计分析方法，具体包括多元线性回归模型拟合、多元非线性回归模型拟合、多元统计分析推断、模型变量的异方差性处理、处理面板数据的固定效应方法和随机效应方法、时间序列数据处理的有限分布滞后模型等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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饶艳超 rao yan chao 主编 |
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主要责任者:
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张周 zhang zhou 主编 |
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附注:
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“金课工程”系列教材·通用基础系列 上海财经大学会计信息化研究中心项目 上海市浦江人才计划项目成果 |
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索书号:
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1 |