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题名:
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PyTorch深度学习实战 [ 专著] PyTorchshen du xue xi shi zhan / (美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens)，(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga)，(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著 , 牟大恩译 |
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ISBN:
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978-7-115-57767-2 价格： CNY119.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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417页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022.2 |
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内容提要:
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本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络，并开始处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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史蒂文斯 shi di wen si 著 |
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主要责任者:
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安蒂加 an di jia 著 |
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主要责任者:
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菲曼 fei man 著 |
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次要责任者:
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牟大恩 mou da en 译 |
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责任者附注:
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伊莱·史蒂文斯，职业生涯的大部分时间都在美国硅谷的初创公司工作。卢卡·安蒂加，2010年到2020年间，他是一家人工智能工程公司的联合创始人和首席技术官。托马斯·菲曼，德国慕尼黑的机器学习和PyTorch的专业培训师和顾问。牟大恩，武汉大学硕士研究生毕业。 |
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索书号:
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1 |