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题名:
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深度学习的数学 / (日) 涌井良幸, 涌井贞美著 , 杨瑞龙译 |
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ISBN:
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978-7-115-50934-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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225页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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涌井良幸, 著 |
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主要责任者:
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涌井贞美, 著 |
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次要责任者:
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杨瑞龙, 译 |
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索书号:
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4 |