|
题名:
|
深度学习 [ 专著] shen du xue xi / 王章阳，(美)傅云，黄煦涛(Thomas S. Huang)编著 , 黄智濒译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-68934-8 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11,220页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.9 |
|
内容提要:
|
本书由近几年发表在各类顶级期刊和国际会议/研讨会上的论文集结而成，囊括国内外深度学习研究者的成果。本书关注经典的稀疏模型和低秩模型与深度网络模型的集成，其中，稀疏和低秩模型强调问题特定的先验性和可解释性，而深度网络模型具有更强的学习能力，同时能更好地利用大数据。书中展示了深度学习工具箱与稀疏/低秩模型和算法的紧密联系，并介绍了这些技术在维度约简、动作识别、风格识别、亲属关系理解、图像除雾以及生物医学图像分析等方面的成功应用。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
王章阳 wang zhang yang 编著 |
|
主要责任者:
|
傅云 fu yun 编著 |
|
主要责任者:
|
黄煦涛 huang xu tao 编著 |
|
次要责任者:
|
黄智濒 huang zhi bin 译 |
|
责任者附注:
|
王章阳，德克萨斯农工大学计算机科学与工程系助理教授，致力于利用先进的特征学习和优化技术解决机器学习。傅云，美国东北大学工程学院和计算机与信息科学学院的跨学科教师。黄煦涛，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系教授。黄智濒，博士，北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事智能机器学习、超大规模并行计算、三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。 |
|
索书号:
|
5 |