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题名:
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Python数据科学实战 / (英)罗恩·乔普拉，(英)阿伦·英格兰，(英)穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 , 温旭红，李勍译 |
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ISBN:
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978-7-5170-9186-8 价格： CNY89.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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340页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2021.03 |
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内容提要:
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通过学习本书，您将学习到Python语言中可以轻松处理大型数据集的基本函数、数据结构。您还会学习用于矩阵计算的NumPy包和pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost(译者注：全名叫极端梯度提升)进行预测分析。在后面的章节中，您将会学习用于图像识别的卷积神经网络(CNNs)、深度学习算法。您也将掌握如何向对神经网络馈入人类语句、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结果预测。学完本书您将可以掌握和使用任何多新的数据科学算法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.5 版次： 5 |
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主要责任者:
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罗恩·乔普拉 著 |
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主要责任者:
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阿伦·英格兰 著 |
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主要责任者:
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穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著 |
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次要责任者:
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温旭红 译 |
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次要责任者:
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李勍 译 |
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索书号:
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2 |