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题名:
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现代数据科学 xian dai shu ju ke xue / (美)本杰明·S.鲍默(Benjamin S.Baumer)，(美)丹尼尔·T.卡普兰(Daniel T. Kaplan)，(美)尼古拉斯·J.霍顿(Nicholas J. Horton)著 , 张小明，郭华，张骞允译 |
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ISBN:
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978-7-302-59879-4 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,533页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书分为四部分，内容包括：为什么有数据科学？、数据可视化、图形语法、在一张表中整理数据、多张表的数据整理、数据规整、使用地理空间数据、地理空间计算、文本数据、网络科学、走向“大数据”等。 |
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主题词:
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统计分析 统计程序 |
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中图分类法:
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C819 版次： 5 |
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主要责任者:
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鲍默 bao mo 著 |
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主要责任者:
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卡普兰 ka pu lan 著 |
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主要责任者:
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霍顿 huo dun 著 |
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次要责任者:
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张小明 zhang xiao ming 译 |
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次要责任者:
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郭华 guo hua 译 |
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次要责任者:
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张骞允 zhang qian yun 译 |
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索书号:
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3 |