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题名:
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数据驱动 shu ju qu dong / (美)汤姆·查韦斯(Tom Chavez)，(美)克里斯·奥哈拉(Chris O'Hara)，(美)维为克·韦德亚(Vivek Vaidya)著 , 古留歆译 |
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ISBN:
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978-7-5217-3097-5 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,196页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中信出版集团股份有限公司 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书不仅探讨了数据和人工智能的重塑力量，通过清晰的概念框架阐明了数据营销策略的三个核心原则，数据驱动力量的五个来源，并通过世界知名公司的案例来分析如何将这些数据驱动的战略付诸行动。同时还反思了目前存在的数据滥用问题和隐私保护问题。作者在书中提到，开展数据营销的同时需要特别注意数据收集的透明性与合法性，需要与客户就如何处理他们的数据信息展开对话。同时也可以把数据驱动营销的策略用于其他领域，更好地服务社会大众。 |
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主题词:
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数据处理 研究 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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查韦斯 cha wei si 著 |
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主要责任者:
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奥哈拉 ao ha la 著 |
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主要责任者:
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韦德亚 wei de ya 著 |
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次要责任者:
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古留歆 gu liu xin 译 |