|
题名:
|
Python神经网络项目实战 [ 专著] Python shen jing wang luo xiang mu shi zhan / (美)詹姆斯·洛伊(James Loy)著 , 艾凌风译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-54920-4 价格： CNY79.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
254页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。 |
|
主题词:
|
人工神经网络 程序语言 |
|
中图分类法:
|
TP183 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
洛伊 luo yi 著 |
|
次要责任者:
|
艾凌风 ai ling feng 译 |