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题名:
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面向大数据聚类分析的CFS算法 Mian Xiang Da Shu Ju Ju Lei Fen Xi De CFSSuan Fa / 卜范玉著 , |
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ISBN:
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978-7-5096-6980-8 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 经济管理出版社 出版日期： 2019.12 |
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内容提要:
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聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术，已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于《Science》杂志提出的最新聚类算法，该算法聚类结果精确、效率高，已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而，大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性，提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法，以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。 |
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主题词:
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聚类分析 分析方法 |
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中图分类法:
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O212.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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卜范玉 Bo Fan Yu 著 |