题名:
Python无监督学习   / (德) 朱塞佩·博纳科尔索著 , 瞿源, 刘江峰译
ISBN:
978-7-115-54072-0 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
272页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020
内容提要:
机器学习是使计算机具有智能的根本途径, 其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式, 是数据科学的一个重要分支, 常用于数据挖掘领域, 通过构建模型来为业务决策提供依据。本书通过Python语言讲解无监督学习, 全书内容包括10章, 前面9章由浅入深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射, 第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
博纳科尔索 著
次要责任者:
瞿源 译
次要责任者:
刘江峰 译
责任者附注:
朱塞佩·博纳科尔索, 是人工智能、数据科学和机器学习领域的资深从业人员。瞿源, 从轻交通大学运输工程硕士。刘江峰, 重庆大学软件工程硕士。技术出身, 工作涉及电商、物流、旅游、金融等领域。