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题名:
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机器学习与股票择时 ji qi xue xi yu gu piao ze shi / 邱月著 , |
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ISBN:
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978-7-5638-3298-9 价格： CNY45.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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140页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 首都经济贸易大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书改进了FA算法的动态搜索能力,将MFA算法应用于变量的选取及参数寻优,系统地构建了基于MFASVM的量化择时模型:针对传统神经网络层数不足等局限性,提出一种适用于股票择时问题的混合CMNRNN模型,由一维CN模块(卷积层和池化层)、RNN模块(双层LSTM和双层GRU)、ReLU激活函数层组成,并进行了实证研究,为相关学者后续研究提供了新思路和新方法。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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F830.91-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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邱月 qiu yue 著 |
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附注:
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国家自然科学基金青年科学基金项目“标签聚合学习视角下破产预测模型与方法研究”阶段性成果 |