|
题名:
|
类脑计算 lei nao ji suan / 陈铭松,柴志雷,陈闻杰著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5191-3018-3 价格： CNY68.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
76页 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 教育科学出版社 出版日期： 2022.4 |
|
内容提要:
|
在海量标注数据和快速增长的计算力的驱动下，以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展并在许多领域已进入实用阶段。人们也越来越认识到：深度学习还有“需要海量标注数据、通用智能水平弱”等许多局限性，难以成为解决人工智能问题的终极手段。而且随着摩尔定律放缓、登纳德缩放定律失效，能效问题日益成为计算机系统发展的重要制约因素，深度学习高度依靠计算力的方式面临严峻挑战。而人的大脑是由约1011个神经元、1015个突触构成的复杂的生物体，具有很高的智能水平但功耗只有25瓦左右，其计算模式值得借鉴。本书科普性地介绍了类脑计算系统的概念、发展、实现机制，不介绍深奥的原理，本书同时提供了一些开发人员的界面和应用案例，拟为试图了解类脑计算尤其是类脑计算系统的读者提供一本可了解原理、技术框架，可动手体验的基本知识的书，来帮助其了解类脑计算系统的内部机理和应用体验。 |
|
主题词:
|
人工智能 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
陈铭松 chen ming song 著 |
|
主要责任者:
|
柴志雷 chai zhi lei 著 |
|
主要责任者:
|
陈闻杰 chen wen jie 著 |