|
题名:
|
泛因素空间与数据科学应用 [ 专著] fan yin su kong jian yu shu ju ke xue ying yong / 包研科著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5635-6258-9 价格： CNY32.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
130页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书从认知本体论的思想原理出发，将因素之间的关系和数学运算视为人工认知的感知与思维的操作技术，按建构主义的技术路线推演，重构了因素空间的概念和代数结构。证明了商集代数与因素空间之间的格代数同构性；讨论了格代数观点下因素之间的关联性和样本之间的相似性的数学度量方法及其应用问题；介绍了泛因素空间思想框架下的数据离散化和差转计算数据分类算法的设计与实证分析。 |
|
主题词:
|
数据采集 算法设计 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
包研科 bao yan ke 著 |