题名:
Python机器学习实战   / 刘宇熙著 , 杜春晓译
ISBN:
978-7-115-49385-9 价格： CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
210页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021
内容提要:
机器学习是近年来比较热门的一个领域, Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识, 以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
刘宇熙 著
次要责任者:
杜春晓 译
责任者附注:
刘宇熙, 是加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家, 从事消息应用优化工作。杜春晓, 现就职于国家新闻出版广电总局出版融合发展 (外研社) 重点实验室。