|
题名:
|
精通Transformer [ 专著] jing tong Transformer / (土)萨瓦斯·伊尔蒂利姆(Savas Yildirim)，(伊朗)梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢(Meysam Asgari-Chenaghlu)著 , 江红，余青松，余靖译 |
|
ISBN:
|
978-7-5763-2227-9 价格： CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11,266页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社有限责任公司 出版日期： 2023.04 |
|
内容提要:
|
本书通过展示如何编写第一个hello-world程序，介绍了Transformers。然后将了解分词器的工作原理以及如何训练您自己的分词器。随着学习的深入，将探索自动编码模型(如BERT)和自回归模型(如GPT)的架构。还将了解如何针对各种自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)问题训练和微调模型，包括文本分类、标记分类和文本表示。本书还可以帮助学习解决具有挑战性问题的有效模型，如计算能力有限的长上下文NLP任务。还将处理多语言和跨语言问题，通过监控模型的性能来优化模型，并了解如何解构这些模型以实现可解释性和可解释性。最后，将能够在生产环境中部署您的转换器模型。读完这本NLP书籍，将学会如何使用Transformers使用高级模型解决高级NLP问题。 |
|
主题词:
|
自然语言处理 |
|
中图分类法:
|
TP391 版次： 5 |
|
其它题名:
|
从零开始构建最先进的NLP模型 |
|
主要责任者:
|
伊尔蒂利姆 yi er di li mu 著 |
|
主要责任者:
|
阿斯加里-切纳格卢 a si jia li - qie na ge lu 著 |
|
次要责任者:
|
江红 jiang hong 译 |
|
次要责任者:
|
余青松 yu qing song 译 |
|
次要责任者:
|
余靖 yu jing 译 |
|
附注:
|
颉腾科技 |