题名:
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基于数据仓库技术的数据分析实践 [ 专著] ji yu shu ju cang ku ji shu de shu ju fen xi shi jian / 魏莉,龚灿,谢慧著 , |
ISBN:
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978-7-5221-2208-3 价格: CNY78.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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235页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国原子能出版社 出版日期: 2022.11 |
内容提要:
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本书共7章。第1章数据仓库概述,对数据仓库及其发展现状、特点、组成、体系结构等进行介绍;第2章Python数据分析概述,对Python及其开发平台的搭建、数据分析工具进行阐述;第3章准备数据,包括数据仓库读写文件、储存与检索、数据ETL过程、数据的初步处理;第4章数据仓库设计,阐述数据仓库的规划和需求分析以及数据仓库的建模;第5章数据分类,包括分类过程以及k-最邻近分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、支持向量机5种数据分类法;第6章回归分析与时序分析,对识别并解决数据中的多重共线性、构建线性回归模型、时间序列技术、时序分析模型、时序的相似性搜索进行阐述;第7章基于数据仓库技术的数据分析实例。 |
主题词:
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数据库系统 研究 |
中图分类法:
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TP311.13 版次: 5 |
主要责任者:
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魏莉 wei li 著 |
主要责任者:
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龚灿 gong can 著 |
主要责任者:
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谢慧 xie hui 著 |