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题名:
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计算机视觉中鲁棒几何模型拟合方法 [ 专著] ji suan ji shi jue zhong lu bang ji he mo xing ni he fang fa / 肖国宝，王菡子著 , |
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ISBN:
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978-7-03-068790-6 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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130页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022.09 |
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内容提要:
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本书围绕模型拟合方法的两个关键步骤，即指导性采样和模型选择，介绍几种新型的模型拟合方法。针对处理不平衡数据的问题，本书介绍一种基于简单图模式搜索的模型拟合方法。针对相对平衡数据和不平衡数据中的拟合精度问题，本书介绍一种基于超图代表性模式搜索的模型拟合方法。针对提升模型拟合问题中指导性采样的有效性，本书介绍一种基于超图建模与超图分割相融合的模型拟合方法。此外，本书还针对同时提升算法拟合精度和计算速度，介绍一种基于连续性潜在语义分析的模型拟合方法。因此，几种拟合方法在不同场景具有不同的特点，能够为模型拟合方法的发展提供一些新的思路和方向。 |
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主题词:
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计算机视觉 研究 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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肖国宝 xiao guo bao 著 |
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主要责任者:
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王菡子 wang han zi 著 |