HEA|  |01795nam0 2200313   450 
001|  |012022040292
005|  |20221026082903.0
010|  |▼a978-7-111-70961-9▼dCNY158.00
035|  |▼a(O310104BKS)01002022272721
039|  |▼aA310000SHL▼bUCS01004347397▼c-
   |  |01002022272721
100|  |▼a20221026d2022    em y0chiy50      ea
101|0 |▼achi
102|  |▼aCN▼b110000
105|  |▼aa   z   000yy
106|  |▼ar
200|1 |▼a工业大数据分析算法实战▼9gong ye da shu -
   |  |ju fen xi suan fa shi zhan▼b专著▼f田春华著
210|  |▼a北京▼c机械工业出版社▼d2022.09
215|  |▼a17,461页▼c图▼d24cm
225|1 |▼a大数据与“智能+”产教融合丛书
300|  |▼a工业大数据创新中心 大数据基础设施研究中心
312|  |▼a封面英文题名：Algorithms for indust-
   |  |rial big data analytics：a prac-
   |  |tical approach
330|  |▼a本书分10章，可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据-
   |  |分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线-
   |  |。第2-5章是第二部分，侧重在通用数据分析算法，包括数据预处-
   |  |理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第-
   |  |6-8章，讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQ-
   |  |M)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第-
   |  |四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，-
   |  |第10章讨论了数据分析的软件工程。
333|  |▼a数据管理研究相关人员
510|1 |▼aAlgorithms for industrial bi-
   |  |g data analytics: a practical -
   |  |approach▼zeng
606|0 |▼a制造工业▼x数据管理▼x研究
690|  |▼aF407.4▼v5
701| 0|▼a田春华▼9tian chun hua▼4著
801| 0|▼aCN▼b人天书店▼c20221026
962|  |▼a20047860