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题名:
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线性代数与数据学习 [ 专著] xian xing dai shu yu shu ju xue xi / (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 , 余志平，李铁夫，马辉译 |
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ISBN:
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978-7-302-63640-3 价格： CNY138.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,371页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。 |
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主题词:
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线性代数 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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O151.2 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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斯特朗 si te lang 著 |
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次要责任者:
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余志平 yu zhi ping 译 |
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次要责任者:
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李铁夫 li tie fu 译 |
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次要责任者:
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马辉 ma hui 译 |