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题名:
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Python强化学习 [ 专著] Python qiang hua xue xi / (美)埃内斯·比尔金(Enes Bilgin)著 , 朱小虎，汪莉娟，张韩昊帝译 |
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ISBN:
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978-7-111-73489-5 价格： CNY129.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,348页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最先进的强化学习算法，包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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其它题名:
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算法、核心技术与行业应用 |
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主要责任者:
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比尔金 bi er jin 著 |
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次要责任者:
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朱小虎 zhu xiao hu 译 |
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次要责任者:
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汪莉娟 wang li juan 译 |
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次要责任者:
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张韩昊帝 zhang han hao di 译 |