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题名:
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深度学习的增广二阶优化器 [ 专著] shen du xue xi de zeng guang er jie you hua qi / 曾向荣，刘衍，钟志伟著 , |
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ISBN:
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978-7-5487-5936-2 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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166页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 长沙 出版社： 中南大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书围绕面向深度神经网络的增广二阶优化器展开研究，在二阶优化器的基础上，通过结合三次正则项，构建能利用高阶梯度信息的损失函数；为了避免计算完整的海森矩阵和进一步加速迭代收敛过程，提出了各类矩阵更新和动量加速规则，从而得到性能更优的增广二阶优化器。同时，面向有能耗约束和嵌入式硬件设备实施的深度估计应用，本书分别提出了投影增广二阶优化器和近端增广二阶优化器。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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曾向荣 zeng xiang rong 著 |
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主要责任者:
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刘衍 liu yan 著 |
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主要责任者:
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钟志伟 zhong zhi wei 著 |