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题名:
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Python贝叶斯深度学习 [ 专著] Python bei ye si shen du xue xi / (英)马特·贝纳坦(Matt Benatan)，(英)约赫姆·吉特马(Jochem Gietema)，(英)玛丽安·施耐德(Marian Schneider)著 , 郭涛译 |
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ISBN:
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978-7-302-67216-6 价格： CNY79.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,214页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书将介绍：了解贝叶斯神经网络的基本原理，了解不同的关键BNN实现/近似之间的权衡，了解概率DNN在生产背景下的优势，指导如何实现各种BDL方法，以及如何将这些方法应用于现实世界中的问题，了解如何评估BDL方法并为特定任务选择最佳方法。通过本书，读者将了解预测任务中不确定性估计的重要性，并将了解各种用于产生原则性不确定性估计的贝叶斯深度学习方法。 |
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主题词:
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面向对象语言 贝叶斯方法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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贝纳坦 bei na tan 著 |
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主要责任者:
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吉特马 ji te ma 著 |
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主要责任者:
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施耐德 shi nai de 著 |
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次要责任者:
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郭涛 guo tao 译 |