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题名:
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基于Python的强化学习 [ 专著] ji yu python de qiang hua xue xi / (美)安德里亚·隆萨(Andrea Lonza)著 , 刘继红，王瑞文译 |
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ISBN:
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978-7-5198-7037-9 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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265页 图，照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习DDPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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主要责任者:
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隆萨 long sa 著 |
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次要责任者:
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刘继红 liu ji hong 译 |
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次要责任者:
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王瑞文 wang rui wen 译 |