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题名:
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强化学习 [ 专著] qiang hua xue xi / 龚超[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-122-45282-5 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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234页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18-49 版次： 5 |
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其它题名:
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人工智能如何知错能改 |
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主要责任者:
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龚超 gong chao 著 |