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题名:
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大语言模型原理、训练及应用 [ 专著] da yu yan mo xing yuan li 、 xun lian ji ying yong / 魏新宇，白雪冰，周博洋编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-76235-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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272页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排，再到具体行业应用与开发等多个层面。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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魏新宇 wei xin yu 编著 |
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主要责任者:
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白雪冰 bai xue bing 编著 |
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主要责任者:
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周博洋 zhou bo yang 编著 |
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附注:
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机工IT |