|
题名:
|
Python贝叶斯建模与计算 [ 专著] Python bei ye si jian mo yu ji suan / (阿根廷)奥斯瓦尔多·A.马丁(Osvaldo A. Martin)，(美)拉万·库马尔(Ravin Kumar)，(美)劳俊鹏著 , 郭涛译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-65485-8 价格： CNY98.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
20,324页 图，照片 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
|
内容提要:
|
本书使用了PyMC3、Tensorflow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法，重点为应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入数学方面或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。 |
|
主题词:
|
程序语言 程序设计 |
|
主题词:
|
贝叶斯方法 |
|
中图分类法:
|
TP312PY 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
F222.1 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
马丁 ma ding 著 |
|
主要责任者:
|
库马尔 ku ma er 著 |
|
主要责任者:
|
劳俊鹏 lao jun peng 著 |
|
次要责任者:
|
郭涛 guo tao 译 |
|
附注:
|
数据科学与大数据技术 |