题名:
|
数据科学伦理 [ 专著] shu ju ke xue lun li / (比)大卫·马滕斯(David Martens)著 , 张玉亮,单娜娜译 |
ISBN:
|
978-7-5221-2923-5 价格: CNY89.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
365页 图 21cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 中国原子能出版社 出版日期: 2024 |
内容提要:
|
本书列举了现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响;并阐述不同的概念和技术,帮助读者理解从k匿名和差异隐私同态加密和零知识证明以解决隐私问题,消除歧视敏感群体的技术和各种可解释的人工智能技术。书中穿插着结构化的练习,提供假设的场景和伦理困境,教读者如何平衡伦理问题和数据的效用。 |
主题词:
|
科学哲学 伦理学 |
中图分类法:
|
N02 版次: 5 |
其它题名:
|
概念、技术和警世故事 |
主要责任者:
|
马滕斯 ma teng si 著 |
次要责任者:
|
张玉亮 zhang yu liang 译 |
次要责任者:
|
单娜娜 shan na na 译 |
附注:
|
中科书院 |