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题名:
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人工智能算法在数值求解复杂系统中的应用 [ 专著] ren gong zhi neng suan fa zai shu zhi qiu jie fu za xi tong zhong de ying yong / 侯木舟，刘小伟，熊力著 , |
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ISBN:
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978-7-03-079670-7 价格： CNY198.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,314页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书以较简明的方式介绍人工智能算法在数值求解复杂系统中的基本方法及最新进展。首先从人工智能与机器学习的基础算法开始讲解，包括最基础的反向传播神经网络模型和一些经典的机器学习算法的基础及其原理。然后从一阶常微分方程初值问题引入，分别介绍常微分方程、偏微分方程以及积分微分方程数值求解的经典算法。随后分别研究反向传播神经网络、极限学习机算法、最小二乘支持向量机算法以及深度学习算法如何用于数值求解复杂系统中的微分方程。相较于经典的基于迭代算法的微分方程数值计算方法，这些基于人工智能与深度学习的计算方法可以更加高效且更加准确地得到复杂系统的数值解。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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侯木舟 hou mu zhou 著 |
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主要责任者:
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刘小伟 liu xiao wei 著 |
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主要责任者:
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熊力 xiong li 著 |
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附注:
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国家出版基金项目“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |