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题名:
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Python预训练视觉和大语言模型 [ 专著] python yu xun lian shi jue he da yu yan mo xing / (美)艾米丽·韦伯(Emily Webber)著 , 郭涛译 |
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ISBN:
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978-7-302-67831-1 价格： CNY59.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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26,232页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书由经验丰富的AWS和机器学习专家EmilyWebber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建部署管道。最后，你将完全有能力开发个人项目，对未来的基础模型进行预训练和微调。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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主要责任者:
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韦伯 wei bo 著 |
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次要责任者:
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郭涛 guo tao 译 |