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题名:
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机器学习中的样例选择 [ 专著] ji qi xue xi zhong de yang li xuan ze / 翟俊海著 , |
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ISBN:
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978-7-301-35719-4 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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226页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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随着数据存储技术、无线传感技术和网络技术的快速发展，数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累在各种实际应用中，需要处理的数据量越来越大，而样例选择是解决大数据问题的一种有效策略，是机器学习的重要数据预处理步骤，对后续学习算法的训练及性能有很大的影响。在机器学习中，样例选择有两种场景：一是主动学习中的样例选择，二是监督学习中的样例选择，本书将重点介绍这两种场景的样例选择，包括它们之间的区别与联系，样例选择的准则与启发式算法，还将介绍面向大数据机器学习的样例选择及模糊样例选择。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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翟俊海 zhai jun hai 著 |