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题名:
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精通机器学习算法 [ 专著] jing tong ji qi xue xi suan fa / (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著 , 刘继红，王瑞文，张强译 |
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ISBN:
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978-7-5198-6989-2 价格： CNY169.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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628页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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博纳科尔索 bo na ke er suo 著 |
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次要责任者:
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刘继红 liu ji hong 译 |
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次要责任者:
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王瑞文 wang rui wen 译 |
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次要责任者:
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张强 zhang qiang 译 |