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题名:
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金融领域的另类数据 [ 专著] jin rong ling yu de ling lei shu ju / (英)亚历山大·德涅夫(Alexander Denev)，(英)赛义德·阿门(Saeed Amen)著 , 沈德华译 |
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ISBN:
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978-7-03-073864-6 价格： CNY256.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17,354页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书基于金融领域的另类数据，提供了机器学习方法和数据源的实用概述。首次对另类数据进行了全面阐述，为另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前提供了完美体验。全书分为另类数据基础与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战，提供了大量有价值的案例研究和实际例子。为读者提供利用另类数据获益的理论与方法，同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。 |
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主题词:
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金融 数据处理 |
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中图分类法:
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F830.41 版次： 5 |
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其它题名:
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投资者、交易员和风险管理者的指南 |
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主要责任者:
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德涅夫 de nie fu 著 |
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主要责任者:
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阿门 a men 著 |
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次要责任者:
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沈德华 shen de hua 译 |
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附注:
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互联网背景下金融创新与风险管理若干基础理论与方法系列专著 国家自然科学基金重大项目等 |