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题名:
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深度学习与神经网络 [ 专著] shen du xue xi yu shen jing wang luo / 赵金晶，李虎，张明编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-47373-9 价格： CNY86.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,219页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书分为7章。第1章绪论，梳理人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术；第2章介绍相关预备知识，包括线性代数、概率论、优化理论及机器学习的基础知识；第3章从前馈神经网络的基础模型——感知器出发，介绍前馈神经网络的基本结构及涉及的激活函数、梯度下降、误差反向传播等内容；第4章介绍深度模型的优化，讨论神经网络优化中常见的病态问题；第5章介绍深度学习中的正则化，包括范数惩罚、数据集增强与噪声注入、提前停止等；第6章介绍卷积神经网络，以及卷积神经网络在计算机视觉领域的具体应用；第7章通过实际案例介绍循环神经网络与卷积神经网络的结合应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵金晶 zhao jin jing 编著 |
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主要责任者:
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李虎 li hu 编著 |
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主要责任者:
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张明 zhang ming 编著 |