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题名:
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机器学习之数学基础 [ 专著] ji qi xue xi zhi shu xue ji chu / 朱宁著 , |
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ISBN:
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978-7-5226-2244-6 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,246页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习概述；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率分布；离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔可夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有趣的机器人游戏；GAN；图片风格转换。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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概率统计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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O211 版次： 5 |
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主要责任者:
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朱宁 zhu ning 著 |
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附注:
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智博尚书 |