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题名:
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多智能体强化学习 [ 专著] duo zhi neng ti qiang hua xue xi / (德)斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht)，(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos)，(德)卢卡斯·舍费尔(Lukas Schafer)著 , 孙罗洋，李欣然，张海峰译 |
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ISBN:
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978-7-111-77687-1 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,241页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书是一部阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 |
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主题词:
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智能系统 研究 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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阿尔布莱希特 a er bu lai xi te 著 |
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主要责任者:
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克里斯蒂安诺斯 ke li si di an nuo si 著 |
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主要责任者:
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舍费尔 she fei er 著 |
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次要责任者:
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孙罗洋 sun luo yang 译 |
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次要责任者:
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李欣然 li xin ran 译 |
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次要责任者:
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张海峰 zhang hai feng 译 |