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题名:
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神经和形态发育系统的演化计算及应用 [ 专著] shen jing he xing tai fa yu xi tong de yan hua ji suan ji ying yong / (德)金耀初著 , 颜学明译 |
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ISBN:
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978-7-03-080564-5 价格： CNY168.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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263页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书通过在基因、神经元和细胞等微观层面的计算机建模研究神经系统与形态(身体)的协同演化与发育。首先介绍演化算法、基因调控网络以及脉冲神经网络等用于理解和模拟生物神经系统及形态的演化与发育的计算方法,分析基因调控网络的鲁棒性、可演化性、网络模体、连通性等重要特性,并提供生物调控网络逆向工程的案例。其次介绍多细胞生长模型和多种局部神经可塑性规则的演化方法,研究神经系统与形态发育之间的协同与耦合。最后在自组织模式生成的应用实例中展现演化发育系统的潜力,并强调演化发育方法对于人工智能特别是具身智能的重要性及未来发展前景。 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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其它题名:
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通向通用人工智能的新途径 |
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主要责任者:
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金耀初 jin yao chu 著 |
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次要责任者:
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颜学明 yan xue ming 译 |